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DevOps es término fruto de dos términos: Development y Operations. Es un conjunto de prácticas que tiene como objetivo integrar y optimizar el trabajo entre los equipos de desarrollo de software y los de operaciones, con el fin de mejorar la eficiencia, acelerar la entrega de software y garantizar la calidad de las implementaciones.
Tradicionalmente, ambos equipos funcionaban como dos áreas separadas. Los equipos de desarrollo se encargaban de crear aplicaciones y nuevas funcionalidades, mientras que los equipos de operaciones eran responsables de implementarlas y gestionarlas en los entornos de producción.
Esta separación solía generar cuellos de botella, falta de comunicación y, en muchos casos, una demora en la entrega de productos.
DevOps surge para resolver este problema, promoviendo una cultura donde ambos equipos trabajan juntos en todas las fases del ciclo de vida del software: desde la planificación y desarrollo hasta las pruebas, implementación y mantenimiento.
A continuación, describiremos las principales categorías y algunas de las herramientas más utilizadas en cada una de ellas.
Uno de los pilares fundamentales del desarrollo, y su integración en DevOps es esencial. Permite a los equipos de desarrollo gestionar y rastrear los cambios en el código a lo largo del tiempo. También facilitan la colaboración entre varios desarrolladores, permitiendo que trabajen simultáneamente en el mismo proyecto sin conflictos en el código.
• Git: Es la herramienta de control de versiones más popular.
• GitHub y GitLab: Son plataformas que utilizan Git para alojar repositorios y ofrecen funcionalidades adicionales.
Los programadores usan un amplio abanico de prácticas y herramientas cuando desarrollan. En el contexto de Devops, la integración continua (CI) es una práctica en la que los desarrolladores integran sus cambios de código en un repositorio compartido varias veces al día. Cada integración se valida mediante la creación y ejecución automática de pruebas.
Esto garantiza que el código agregado no rompa la aplicación y que esté siempre listo para ser desplegado. La entrega continua (CD), por otro lado, es la capacidad de desplegar esos cambios de manera rápida y segura en producción, una vez que han pasado todas las pruebas.
Podemos destacar:
• Jenkins: Una de las más utilizadas. Permite la automatización de la construcción, prueba y despliegue del software.
• Travis CI: Permite ejecutar pruebas automáticamente cada vez que se realiza un cambio en el código. Está especialmente orientada a proyectos open source.
• CircleCI: Conocida por su fácil integración con GitHub y su capacidad para trabajar con contenedores.
Práctica de mantener un entorno de software en un estado consistente a lo largo del tiempo, asegurando que las configuraciones y los entornos en los que se ejecutan las aplicaciones sean predecibles y replicables.
Ejemplos:
• Ansible: Es una herramienta de automatización de IT que permite gestionar configuraciones, aprovisionar servidores y desplegar aplicaciones.
• Puppet y Chef: Son herramientas que permiten gestionar la infraestructura como código (IaC).
Los contenedores permiten encapsular aplicaciones y sus dependencias. Esto garantiza que una aplicación se ejecute de la misma manera en cualquier lugar, desde el entorno local de desarrollo hasta la producción. La orquestación de contenedores, por su parte, es el proceso de gestionar la ejecución y el escalado de aplicaciones en contenedores de manera eficiente.
Encontramos:
• Docker: La más popular. Permite a los desarrolladores empaquetar una aplicación y todas sus dependencias en un "contenedor" que se puede ejecutar en cualquier sistema que tenga Docker instalado. Esto facilita el despliegue y reduce los problemas de compatibilidad entre entornos. Hemos diseñado este Curso de Docker OPS para dotar de los conocimientos necesarios en la arquitectura y herramientas de Dockers.
• Kubernetes: Es una plataforma de orquestación de contenedores que automatiza el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones en contenedores.
El monitoreo y análisis continuo del rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura es vital en un enfoque DevOps.
Destacamos:
• Prometheus: Recopila y almacena métricas de tiempo real. Su uso es común en combinación con Kubernetes para monitorear aplicaciones en contenedores y su infraestructura subyacente.
• Grafana: Es una plataforma de visualización de datos que se utiliza junto con Prometheus para crear paneles interactivos y analizar métricas en tiempo real.
• Nagios: Permite monitorear servidores, aplicaciones, servicios de red y cualquier otro elemento de infraestructura, proporcionando alertas en caso de fallos.
El uso de herramientas DevOps ofrece múltiples beneficios tanto para los equipos de desarrollo como para las operaciones:
1. Automatización.
2. Colaboración.
3. Escalabilidad.
4. Entrega continua.
5. Mayor calidad.
No obstante, la implementación de DevOps también presenta desafíos.Las herramientas DevOps son esenciales para optimizar y automatizar los procesos de desarrollo y operaciones en la creación de software.
Al permitir una integración continua y facilitar la colaboración entre equipos, estas herramientas no solo mejoran la eficiencia y la calidad del producto, sino que también aceleran la entrega al cliente.
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