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La estadística es una rama de las matemáticas que se encuentra mayormente al servicio de las empresas y algunos campos de investigación científica, sin embargo lo que nos atañe en esta ocasión es la comprensión de lo que es una distribución en estadística, es decir, el concepto visto desde la perspectiva de esta ciencia matemática. ¿Te gustaría aprender más sobre este tema del área de estadística? ¡Sigue leyendo!
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Este concepto resulta de mucha utilidad porque le permite a las empresas analizar datos y hacer distribuciones muestrales y deducciones para prever resultados que en resumidas cuentas, si se hacen de manera correcta, se traducen en ganancias... ¿Cómo funciona la distribución estadística? ¿Existen varios tipos? ¡Conoce las respuestas a continuación!
Para poder entender qué es una distribución en estadística, primero puede resultar necesario aclarar el concepto de probabilidad en este tema, el cual se define como un valor entre 0 y 1, el cual describe la posibilidad de ocurrencia de un acontecimiento, es entonces cómo se puede determinar a través del valor 1 que el acontecimiento sucederá muy seguramente y, 0 que el acontecimiento con seguridad no va a darse.
Conociendo los conceptos anteriores, podemos definir una distribución de probabilidad como una lista que proporciona todos los resultados de los valores que pueden presentarse en un acontecimiento, junto con la probabilidad de ocurrencia asociada a cada uno de los valores.
Los científicos siempre se han fascinado con los fenómenos y acontecimientos que suceden en la vida diaria, por lo que se han puesto en la labor de construir modelos probabilísticos teóricos, mediante la experimentación, que los describan, es entonces que entendemos lo que es una distribución en estadística y cada tipo de distribución.
Los más utilizados hoy día son:
La distribución binomial es una probabilidad discreta y se presenta con mucha frecuencia en la vida diaria. Fue propuesta por Jakob Bernoulli (1654-1705) y es utilizada con sucesos que tengan una respuesta binaria como sugiere el término binomial, usualmente clasificada como "éxito" o "fracaso".
Su nombre se debe al matemático francés Simeón Denis Poisson (1781-1840), y describe el número de veces que se presenta un acontecimiento durante un intervalo determinado, el cual puede ser de tiempo, área, distancia o volumen. La probabilidad de ocurrencia es proporcional a la magnitud del intervalo.
La distribución de probabilidad normal es una de las más importantes dentro de lo que es distribución en estadística y en el cálculo de probabilidades. Fue utilizada por Carl Friedich Gauss (1777-1855) al escribir un libro sobre el movimiento de los cuerpos celestes, por lo cual también se le conoce como distribución Gaussiana.
Como dijimos, la distribución de probabilidad normal es una de las más importantes debido a que el teorema central límite implica que esta distribución es casi universal y se le puede encontrar en todos los campos de las ciencias empíricas como: física, biología, psicología, economía, etc.
Otro aspecto que hace que esta distribución sea la más conocida es la famosa "campana de Gauss", que explica mediante la forma de una campana simétrica y su área bajo la curva es igual a 1. Respecto a la forma de la campana, puede variar dependiendo de la distribución de los resultados siendo posible que cambie su forma de manera asimétrica en algunas ocasiones.
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Ciertamente, este es un tema extenso que no puede ser cubierto en su totalidad, por lo que si te ha interesado el tema de las distribuciones de probabilidades, puede que te interese la siguiente parte.
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Cristina Polo Calvo
COPYWRITER
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