que es muestreo en matematicas

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Descubre qué es muestreo en matemáticas

En el mundo de la estadística saber qué es muestreo en matemáticas es una parte imprescindible del trabajo. Por eso, si este es tu camino profesional te invitamos a leer este artículo.

El muestreo en estadística es de vital importancia, ya que hace posible que se realicen estudios sobre una realidad sin tener que emplear toda la población para hacerlo. Sigue leyendo y aprende aspectos más relevantes de este tema.

¿Qué encontrarás aquí?

1. Descubre qué es muestreo en matemáticas
1.1. ¿Qué es muestreo en matemáticas?
1.2. Muestreo probabilístico
1.3. Muestreo no probabilístico
1.4. Fórmate con Euroinnova
2. Cursos especializados en Matemáticas y Estadísticas

¿Qué es muestreo en matemáticas?

La definición estadística de muestreo se puede explicar como la técnica de selección de datos obtenidos de una población, con el fin de realizar un estudio. Es decir, que se hace cuando la población a estudiar es demasiado grande, ya que resulta poco factible tomar los datos de todos los individuos.

Asimismo, conviene señalar que el muestreo puede ser: simple si se realiza una sola vez, doble cuando se toman dos muestras (puede ser por un error muestral de la primera toma), o múltiple (en la que se realizan más de dos muestras).

Como parte de saber qué es muestreo en matemáticas es importante mencionar que existen varios tipos y técnicas para el proceso de recolección de datos, así que las mencionaremos a continuación.

Muestreo probabilístico

En efecto, dentro de la muestra probabilística se encuentran todos aquellos métodos que admiten el cálculo de la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. En otras palabras, puede ser:

Aleatorio simple: para este tipo de muestra aleatoria todos los individuos de la población gozan de la misma probabilidad de ser elegidos. Hay que tener cuidado con el manejo de poblaciones muy grandes, ya que si se escoge una muestra muy pequeña la selección podría no ser representativa.
Aleatorio estratificado: con esta técnica se divide a la población en grupos homogéneos considerando algunas de las características del estudio. A cada estrato resultante se le asignará una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
Sistemático: se emplea cuando la población es grande, o ha de extenderse en el tiempo. Se aplica dividiendo la población entre la muestra, el resultado será el intervalo. Luego se escoge un número o unidad muestral entre uno y el intervalo y a partir de este número se escogen los demás siguiendo el orden.
Por conglomerados: consiste en crear grupos más pequeños que la población, los cuales reflejen o compartan todas las características de esta. Luego, elegimos alguno de los conglomerados como muestra y lo analizamos de forma detallada.

Muestreo no probabilístico

En estos casos no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por tal motivo, para la selección se escogen a personas que tengan un conocimiento profundo del tema en estudio, de modo que la información que aporten se considere para la toma de decisiones.

Muestreo por cuotas.
Muestreo de bola de nieve.
Muestreo subjetivo por decisión razonada.

Finalmente, no se deben tomar a la ligera los aspectos relacionados al muestreo estadístico, esto si se pretende realizar un estudio con la mayor objetividad y fiabilidad posible. Por eso, tener un buen conocimiento sobre qué es muestreo en matemáticas puede representar una gran diferencia al momento de ser contratados en puestos de trabajos que lo ameriten. Si ese es tu caso te invitamos a revisar la siguiente propuesta académica.

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