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En una población en general, estadísticamente hablando requiere de una representativa investigación poblacional, con el fin de conseguir en la recolección de datos una estadística descriptiva, donde se puedan reflejas los objetivos y las características de la población y el muestreo aleatorio que tienes que hacer para obtenerlo, por lo tanto, como principal concepto es el deber saber ¿Qué es muestra? y porqué es importante para la recolección de información.
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En secuencia ¿Qué es muestra? en una población, es una técnica de muestreo aleatoria para la determinación representativa de utilidad e interés en la población, que se le realizaría la encuesta de recolección de datos.
Es importante realizar una muestra representativa de la población, con el fin de sacar el cálculo de estadísticas, en la recolección de datos, en ordenarlos y analizarlos, teniendo en cuenta, en principio ¿Qué es la muestra?. Ejemplos; de una población de 20 millones de personas con discapacidad auditiva a nivel de un país o región, realizas un marco muestral, para recolectar una pequeña cantidad de datos, en 90.000 millones de personas, sigue siendo complejo, pero es mucho mas fácil sacar el calculo no representativo de esa población.
Cuando realizas una investigación, primero debes saber ¿Qué es la muestra? para sacar el cálculo y la estadística que es esencial, de nada sirve que realices una investigación en estadísticas compleja en una población y que no sea de buena calidad, es decir, que no sea una muestra representativa, por lo tanto te haremos mención de algunas características:
Es el que está caracterizado por obtener elementos en común, es decir, que todos tengan la misma posibilidad de formar parte de esa muestra en estudio, como en un muestreo aleatorio que es totalmente al azar de la población. Además también se realiza el muestreo sistemático en un sistema previamente, antes de elegir las muestras de todos los individuos que tienen la misma posibilidad de pertenecer a ella.
En secuencia, describiremos: ¿Qué es muestra no probabilística?
A diferencia de la anterior, no probabilística, es la que se obtiene muestras sin que todos los elementos o población tengan las mismas posibilidades iguales de pertenecer a una muestra de investigación, es decir, que es un muestreo de convivencia porque se escogen los casos de muestra según el investigador. Además también es aplicado aquí el muestreo consecutivo, porque exige que se estudie y analice todos los sujetos a los que puedan acceder sin excepciones.
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