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Para la estadística, es necesario aplicar ciertas fórmulas y estrategias que son indispensables para llegar a un resultado probabilístico, sobre todo en el caso donde circulan dos variables, donde es determinante saber qué cálculo emplear. Ahora, si has indagado en el campo de la estadística, ¿habías escuchado sobre lo que es el chi cuadrado? ¡Seguramente esta solución te será de utilidad!
También es conocido como Ji cuadrado o las pruebas X2 de Pearson. Esta es una de las pruebas que pertenecen al área de la estadística descriptiva, en específico, la estadística descriptiva aplicada a los estudios de dos variables. ¡Sigue con nosotros y conoce más!
Al hablar sobre lo que es el chi cuadrado nos enfocamos en la oportunidad de analizar variables tanto nominales como cualitativas de forma que se pueda determinar la existencia o inexistencia de independencia entre las dos variables que están siendo estudiadas. En efecto, si se concluye que estas dos son independientes significará que no tienen relación alguna, es decir, que una no dependerá de la otra.
Para corroborar que efectivamente las variables estudiadas son independientes entre sí, será necesario calcular los valores que arrojarían en tal caso de que se haga un aproximado de independencia absoluta entre ellos. Este cálculo se conoce como ¨Frecuencias esperadas¨, y debe ser comparada con las frecuencias de la muestra.
En efecto, al realizar este estudio y obtener una hipótesis nula, también conocida cono H-0, se quiere decir que las variables estudiadas son independientes la una de la otra. Sin embargo, la hipótesis alternativa, también llamada H-1, indica que las variables en estudio sí tiene algo de relación o asociación.
Ya sabiendo qué es el chi cuadrado y para qué sirve, no está demás mencionar la correlación de las variables. Pero, ¿A qué nos referimos con esto? Pues, la prueba de chi cuadrado es empleada para observar la co-relación entre dos variables nominales de un nivel superior (Un ejemplo sencillo de esto puede ser el estudio estadístico entre una primera variable relacionada al sexo [Hombre o Mujer] y la segunda variable relacionada a la existencia de la depresión [Sí posee o No posee]).
Para determinar esta correlación entre ambas variables nominales se emplea una tabla de distribución de frecuencias, la cual se conoce durante los estudios de estadística básica. Sin embargo, para este tipo de estudios, ya existen tablas de frecuencias que se pueden consultar de hipótesis anteriores o estudios antiguos.
Finalmente, se dice que, si las frecuencias empíricas y las frecuencias teóricas no coinciden, no hay relación entre esas variables estudiadas, es decir, son independientes (en este caso, el sexo y la depresión). Por otro lado, en caso de que las frecuencias empíricas y las frecuencias teóricas sí coincidan, significará que no son independientes puesto que hay relación entre esas dos variables.
Recuerda que, si estás haciendo estudios estadísticos puedes buscar investigaciones antiguas para apoyar tu hipótesis y buscar las mejores variables que la sustenten. Por supuesto, aprender todo esto no es posible en unas pocas niñas, por lo que si te interesa saber más sobre qué es el chi cuadrado y convertirte en un profesional de la estadística...
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