Redes neuronales Python

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¿Qué es una red neuronal?

La inteligencia artificial está dando todo de qué hablar, pues cada vez es más temida o aceptada por diferentes críticos, lo que es cierto es que no pasa indiferente y que parece que ha llegado para quedarse y avanzar. Varias cosas la componen, una de ellas: las redes neuronales Python.

Todo sobre las redes neuronales Python

Las redes neuronales artificiales son el principal componente de la inteligencia artificial, este lo que persigue es dotar a las computadoras con capacidades propias de la mente humana, como la comunicación, los gestos, el proceso de estímulos y la capacidad de aprendizaje.

Las redes neuronales Python han permitido crear tecnologías para el desarrollo de vehículos autónomos, software para la creación de fotografías humanas, sistemas de identificación de elementos y rostros dentro de una imagen y plataformas de traducción de idiomas, más precisas a las ya existentes.

Por otro lado, ¿sabías que las redes neuronales imitan superficialmente el funcionamiento de las neuronas humanas en el procesamiento de la información?, pues sí, las redes están compuestas por nodos que se intercambian entre sí, gracias a que están interconectados y eso hace que parezcan las neuronas reales.

¿Cómo programar una red neuronal?

Las redes neuronales hacen parte de los algoritmos manejados en el mundo del machine learning están compuestas por neuronas agrupadas en capas y conectadas entre sí. Cada neurona tiene una serie de operaciones. Es decir, para programar una red lo primero que hay que hacer es programar la capa de neuronas y esas se programan así:

• Capa de valores o inputs: En la primera capa, esos valores vendrán definidos por los datos de entrada.
• Se realiza suma ponderada de todos los valores de entrada, para hacer eso se trabaja con una matriz de pesos, conocida como la W.
• Al resultado de la suma ponderada anterior se le sumará otro parámetro conocido como bias o b, cada neurona lo tiene, por lo que las dimensiones del vector será una columna y tantas filas como neuronas tiene esa capa.
• Función de activación: Aquí al resultado de la suma del bias a la suma ponderada se le aplica una función conocida como función de activación.

Ten en cuenta que para poder montar una capa de una red neuronal solo se necesita saber el número de neuronas en la capa y el de la capa interior, pues así se crea tanto la matriz W como b.

De todos modos, si no te resulta clara cómo programar una red neuronal puedes consultar el tutorial de redes neuronales Python con el que seguramente tendrás mucho más claro este proceso.

Ejemplo de una red neuronal

Hay varios ejemplos que sirven para ilustrar lo que es una red neuronal, los más conocidos son los sistemas de reconocimiento de voz como los que se usan en los altavoces inteligentes que están tan de moda hoy día. También otro ejemplo, es el que los vehículos de conducción autónoma de Tesla y Uber.

Si te resulta interesante este tema que cada vez tiene más amplia demanda en el mercado, lo aconsejable es que refuerces tus conocimientos en esta área y nada mejor que optar por un curso o diplomado en el que afines todo lo relacionado con el tema.

Todo sobre machine learning, con Euroinnova

Sin duda alguna el mundo del machine learning es un campo en crecimiento y con este Diplomado en machine learning podrás conocer de primera mano las diferentes tecnologías como la inteligencia artificial, el estudio de las redes neuronales y diferentes lenguajes de programación con los que se trabaja hoy en día en este sector, de manera que puedas aplicar todas esas enseñanzas. Además de software como Arduino (aprenderás a utilizarlo).

Eso sí, ten en cuenta que, aunque esta formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Máster Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, sin embargo, este diplomado te abrirá puertas ya que cuenta con formación de vanguardia y acorde a las necesidades y demanda actual.

Con este diplomado podrás conocer de primera mano todo lo que tiene que ver con redes neuronales y otros similares, así que este estudio tiene muchas ventajas, una de las más destacadas es que con este diplomado obtendrás doble titulación Euroinnova +SIU (San Ignacio University), lo que te acredita un título americano con calidad europea y amplia tu espectro profesional, reforzando tu hoja de vida académica.

¿Qué aprenderé con Euroinnova?

Este diplomado te permitirá:

• Saber de primera mano todo lo que rodea al Machine Learning.
• Conocer el proceso a realizar en este sector, tener la posibilidad de aprender sus virtudes y debilidades.
• Tener la posibilidad de conocer los lenguajes de programación utilizados por los expertos en Machine Learning.
• Aprender a diferenciar entre Deep Learning, Machine Learning y Artificial Intelligence.
• Asimilar el funcionamiento de las redes Neuronales.

Además, las salidas profesionales de este Diplomado en Machine Learning son las de ingeniero de machine learning y de inteligencia artificial. En general, este diplomado te forma para crear productos y servicios basados en la inteligencia artificial, como el desarrollo de chatbots. Desarrolla tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.

¡Formación desde tu casa!

Este diplomado lo podrás cursar desde tu casa, o desde donde mejor te convenga, gestionando tu tiempo, es decir, tus horarios y el ritmo en el que vas aprendiendo, contando con docentes 100% especializados, que estarán todo el tiempo pendiente de tu proceso y de guiarte y acompañarte para que el aprendizaje sea óptimo, todo esto gracias a Euroinnova líderes en educación virtual.

¡Contacta con Euroinnova y has parte de esta comunidad educativa! Apuéstale a tu futuro con educación practica y aplicable a la vida real. Ten en cuenta que Euroinnova tiene unos 300 mil estudiantes alrededor del mundo.

Así que ya sabes, si eres un apasionado de la inteligencia artificial o simplemente quieres dedicarte de manera profesional al desarrollo de software inteligente ¡Estas en el lugar correcto! ¡Inscríbete!