Postgrado base de datos data warehouse

Postgrado Base de Datos Warehouse

¿Te gustaría llevar a cabo un buen manejo de las bases de datos? ¿Quieres aprender el lenguaje de SQL? ¿Estás interesado en transferir, archivar y recuperar datos? ¿No dispones del tiempo suficiente para compaginar trabajo y estudios? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Postgrado Base de Datos Warehouse, que te permitirá adquirir todas las habilidades y conocimientos necesarios relacionados con el manejo de Warehouse.

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¿Qué es Data Warehouse?

Se trata de una base de datos corporativa caracterizada por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas. De esta manera es posible analizar ducha información desde diferentes puntos de vista y a gran velocidad.

Además, los datos de Data Warehouse deben almacenarse de una forma u otra segura y fiable, de fácil recuperación y sobre todo administración y gestión fácil y óptima.

Por tanto, se trata de un sistema de almacenaje homogéneo e integrado de la información que las empresas generen en su día a día. Las consultas, en consecuencia son mucho más fiables y rápidas, evitando que los datos caigan en desuso.

Características del Data Warehouse

• Orientación a temas: solo se acogen datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio donde se integran desde el entorno operacional.
• Variante en el tiempo: los datos se muestran en el mismo momento del estado de la actividad.
• No volátil: la información no se puede eliminar una vez almacenado el dato.
• Integrado: los datos deben de presentar con una estructura para adaptarse.
• Metadatos: lo que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información de una manera más precisa, ayudando a localizar los datos que nos interesan.

Ventajas de utilizar Data Warehouse

Esta base de datos presenta una serie de ventajas:

• Facilidad de acceso a la información.
• Mayor flexibilidad y rapidez de respuesta.
• Consolidación y homogeneización de la información.
• Mejor comunicación entre los diferentes departamentos.
• Entrega de información relevante que antes no había sido almacenada.
• Aplicar técnicas de Analytics.

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