Jefferson Paul Mera Conza

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DOCENTE DE LA FACULTAD DE NUEVAS TECNOLOGÍAS


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Mi meta es hacer que la tecnología sea más fácil, accesible para todos/as.


Comencé mi carrera profesional como Sysadmin de páginas web y Moodle, donde me encargaba de optimizar el funcionamiento y la seguridad de diferentes plataformas online. Allí aprendí a manejar diferentes herramientas y lenguajes de programación, así como a resolver problemas técnicos y a mejorar la experiencia de usuario.


Actualmente, trabajo como Profesor de Ciberseguridad y Nuevas tecnologías en Educa Edtech Group, Superviso y elaboro contenidos sobre cursos de Ciberseguridad, Gen AI, IoT, Drones y Transformación digital.  

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  • Técnico de Sistemas informáticos y Ciberseguridad

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  • Profesor de Ciberseguridad y sistemas informáticos en INESEM Business School
  • Sysadmin de páginas web y Moodle

Artículos publicados

Códigos de programación: qué son, para qué sirven y cuáles son los más populares

Códigos de programación: qué son, para qué sirven y cuáles son los más populares

Los códigos de programación son conjuntos de instrucciones que le dicen a un ordenador o a otro dispositivo electrónico qué hacer. Estas instrucciones se escriben en un lenguaje de programación, que es una forma de comunicarse con la máquina usando símbolos, palabras y reglas. Los códigos de programación se pueden usar para crear aplicaciones web, juegos, software, bases de datos e inteligencia artificial. Definición de códigos de programación Un código de programación es una secuencia de caracteres que representa una o varias acciones que debe realizar un ordenador o un dispositivo electrónico. Estos caracteres se agrupan en unidades llamadas líneas de código, que se separan por puntos y comas, saltos de línea u otros símbolos. Cada línea de código tiene un significado específico y sigue una sintaxis o una estructura determinada por el lenguaje de programación que se usa. El código de programación se escribe en un archivo de texto llamado código fuente, que se puede editar con un editor de texto o un entorno de desarrollo integrado (IDE). El código fuente se puede compilar o interpretar para convertirlo en un programa ejecutable, que es el que se puede ejecutar en el ordenador o el dispositivo electrónico. Importancia de los lenguajes de programación Los lenguajes de programación son los medios que permiten crear códigos de programación. Un lenguaje de programación es un sistema de símbolos, palabras y reglas que se usan para definir las instrucciones que debe seguir un ordenador o un dispositivo electrónico. Los lenguajes de programación se pueden clasificar según su tipo, su nivel o su paradigma. El tipo de lenguaje se refiere a la forma en que se ejecuta el código de programación. Los lenguajes de programación se pueden dividir en dos tipos principales: compilados e interpretados. Los lenguajes compilados son aquellos que se traducen previamente a un lenguaje de máquina, que es el que entiende el ordenador o el dispositivo electrónico. Los lenguajes interpretados son aquellos que se traducen en tiempo real, es decir, mientras se ejecuta el programa. Los lenguajes compilados suelen ser más rápidos y eficientes, pero requieren un proceso de compilación previo. Los lenguajes interpretados suelen ser más flexibles y portables, pero dependen de un programa llamado intérprete para funcionar. El nivel de lenguaje se refiere al grado de abstracción o de cercanía al lenguaje de máquina. Los lenguajes de programación se pueden dividir en tres niveles principales: bajo, medio y alto. Los lenguajes de bajo nivel son aquellos que se parecen más al lenguaje de máquina, y que usan instrucciones simples y directas. Los lenguajes de medio nivel son aquellos que combinan elementos de los lenguajes de bajo y alto nivel, y que ofrecen un equilibrio entre el control y la facilidad de uso. Los lenguajes de alto nivel son aquellos que se parecen más al lenguaje humano, y que usan instrucciones complejas y abstractas. Los lenguajes de bajo nivel suelen ser más difíciles de aprender y de escribir, pero permiten un mayor control sobre el hardware. Los lenguajes de alto nivel suelen ser más fáciles de aprender y de escribir, pero tienen menos control sobre el hardware. El paradigma de lenguaje se refiere a la forma de organizar y estructurar el código de programación. Los lenguajes de programación se pueden dividir en varios paradigmas, según el enfoque que adopten para resolver los problemas. Algunos de los paradigmas más comunes son: imperativo, declarativo, funcional, lógico, orientado a objetos, orientado a eventos, concurrente y multiparadigma. Cada paradigma tiene sus ventajas y desventajas, y se adapta mejor a ciertos tipos de problemas y de aplicaciones. Lenguajes de programación más populares Existen cientos de lenguajes de programación, cada uno con sus características, ventajas y desventajas. Algunos de los lenguajes de programación más populares y usados en la actualidad son: PHP Es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y multiparadigma, que se usa principalmente para el desarrollo web. PHP se ejecuta en el lado del servidor, es decir, en el ordenador que aloja la página web, y se puede integrar con lenguajes de marcado como HTML o XML. PHP permite crear aplicaciones web dinámicas, que pueden interactuar con bases de datos, archivos, formularios, cookies, sesiones y otros elementos. Ejemplo de código PHP // PHP <?php $suma = 1 + 1; echo $suma; ?> Perl Perl también es otro lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y multiparadigma, que se usa para diversos fines, como el procesamiento de texto, la administración de sistemas, la programación web, la bioinformática y la inteligencia artificial. Perl se caracteriza por su flexibilidad, su potencia y su expresividad, y por su capacidad para integrarse con otros lenguajes y sistemas. Ejemplo de código Perl # Perl my $suma = 1 + 1; print $suma; Java Es un lenguaje de programación compilado, de alto nivel y orientado a objetos, que se usa para el desarrollo de aplicaciones multiplataforma, es decir, que se pueden ejecutar en diferentes sistemas operativos y dispositivos. Java se basa en el concepto de máquina virtual, que es un programa que simula el funcionamiento de un ordenador y que interpreta el código compilado. Java permite crear aplicaciones de escritorio, web, móviles, empresariales y de otros tipos. Algunos ejemplos de aplicaciones creadas con Java son: Minecraft o algunas apps de Android. Ejemplo de código Java // Java public class Suma { public static void main(String[] args) { int suma = 1 + 1; System.out.println(suma); } } C++ Es un lenguaje de programación compilado, de medio nivel y orientado a objetos, que se usa para el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento, como videojuegos, software de gráficos, sistemas operativos y aplicaciones científicas. C++ es una extensión del lenguaje C, al que añade características como la herencia, el polimorfismo, la sobrecarga y las plantillas. C++ permite un control directo sobre el hardware, así como el uso de bibliotecas y herramientas de alto nivel. Algunos ejemplos de aplicaciones creadas con C++ son: Windows, Photoshop, Chrome y Unreal Engine. Ejemplo de código C++ // C++ #include <iostream> using namespace std; int main() { int suma = 1 + 1; cout << suma << endl; return 0; } C# Este lenguaje de programación compilado es de alto nivel y orientado a objetos, que se usa para el desarrollo de aplicaciones para la plataforma .NET, que es un conjunto de tecnologías creadas por Microsoft. C# se inspira en lenguajes como C++, Java y Visual Basic, y ofrece características como la gestión automática de memoria, la programación genérica, la programación concurrente y la programación funcional. C# permite crear aplicaciones de escritorio, web, móviles, de realidad aumentada y de otros tipos. Algunos ejemplos de aplicaciones creadas con C# son: Visual Studio, Skype, Unity y Xamarin. Ejemplo de código C# // C# using System; class Suma { static void Main() { int suma = 1 + 1; Console.WriteLine(suma); } } Python Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y multiparadigma, que se usa para el desarrollo de aplicaciones de propósito general, como análisis de datos, inteligencia artificial, desarrollo web, automatización y hacking ético. Python se destaca por su simplicidad, su legibilidad y su versatilidad, y por su gran cantidad de bibliotecas y herramientas disponibles. Ejemplo de código Python # Python suma = 1 + 1 print(suma) JavaScript JavaScript es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y orientado a eventos, que se usa principalmente para el desarrollo web. JavaScript se ejecuta en el lado del cliente, es decir, en el navegador web del usuario, y se puede integrar con lenguajes de marcado como HTML o CSS. JavaScript permite crear páginas web interactivas, que pueden responder a las acciones del usuario, modificar el contenido, animar los elementos y comunicarse con el servidor. Algunos ejemplos de aplicaciones web creadas con JavaScript son: Gmail, YouTube, Twitter y Netflix. Ejemplo de código JavaScript // JavaScript let suma = 1 + 1; console.log(suma); Swift Es un lenguaje de programación compilado, de alto nivel y orientado a objetos, que se usa para el desarrollo de aplicaciones para iOS, macOS, watchOS y tvOS, que son los sistemas operativos de los dispositivos de Apple. Swift se basa en el lenguaje Objective-C, al que mejora y simplifica, y ofrece características como la inferencia de tipos, la gestión automática de memoria, la programación funcional y la programación concurrente. Swift permite crear aplicaciones nativas, rápidas y seguras para los dispositivos de Apple. Algunos ejemplos de aplicaciones creadas con Swift son: Airbnb, LinkedIn, Uber y WhatsApp. Ejemplo de código Swift // Swift let suma = 1 + 1 print(suma) R R es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y funcional, que se usa para el análisis estadístico, la visualización de datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. R se caracteriza por su facilidad de uso, su extensibilidad y su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos. R tiene una gran comunidad de usuarios y desarrolladores, que contribuyen con paquetes, documentación y soporte. R se usa ampliamente en el ámbito académico, empresarial y gubernamental. Ejemplo de código R # R suma <- 1 + 1 print(suma) Conclusiones Los códigos de programación son una forma de comunicarse con los ordenadores y los dispositivos electrónicos, y de crear aplicaciones que resuelven problemas y satisfacen necesidades. Los lenguajes de programación son los sistemas que permiten crear códigos de programación, y se pueden clasificar según su tipo, su nivel o su paradigma. Existen muchos lenguajes de programación, cada uno con sus ventajas y desventajas, y se pueden usar para diferentes fines y aplicaciones. Algunos de los lenguajes de programación más populares y usados en la actualidad son: PHP, Perl, Java, C++, C#, Python, JavaScript, Swift y R. También te puede interesar leer sobre ¿Cuál ha sido la evolución de los lenguajes de programación? Titulaciones que pueden interesarte ¿Quieres formarte con Euroinnova? ¡No te pierdas estas titulaciones que pueden interesarte! 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¿Cuáles son los principales tipos de pruebas de software?

¿Cuáles son los principales tipos de pruebas de software?

En el mundo del desarrollo de software, las pruebas de software son un componente crítico que asegura la calidad y el funcionamiento eficiente de una aplicación. Durante la fase de desarrollo de una aplicación o un software de videojuego, diversos tipos de pruebas se llevan a cabo para identificar y corregir errores, mejorar el rendimiento y garantizar que el sistema funcione según lo previsto. Este artículo explora los diferentes tipos de pruebas y las mejores prácticas en el proceso de pruebas. Pruebas unitarias Las pruebas unitarias se centran en verificar la menor parte de código que puede ser probada de manera aislada, generalmente funciones o métodos individuales. Los desarrolladores de software escriben casos de prueba para confirmar que cada unidad funciona correctamente. Estas pruebas son fundamentales para detectar errores temprano en el proceso de desarrollo. ¿Cómo se realizan? Se escriben casos de prueba para cada función o método. Se utilizan frameworks de pruebas unitarias como JUnit para Java o NUnit para .NET. Se ejecutan automáticamente y se integran en el proceso de desarrollo continuo. Pruebas de integración Las pruebas de integración evalúan la interacción entre diferentes módulos o servicios en una aplicación de software. Su objetivo es asegurar que, cuando se combinan, las unidades individuales trabajen juntas como se espera. ¿Cómo se realizan? Se combinan unidades de código y se prueban como un grupo. Se utilizan herramientas como Postman para APIs o Selenium para interfaces de usuario. Se verifica la transferencia de datos y la ejecución de procesos entre módulos. Pruebas funcionales Las pruebas funcionales se enfocan en el comportamiento de la aplicación para asegurar que todas las funciones operen de acuerdo con los requisitos especificados. Estas pruebas pueden ser manuales o automatizadas y suelen incluir una amplia gama de casos de prueba para cubrir posibles escenarios de uso. ¿Cómo se realizan? Se simulan escenarios de usuario para probar el flujo de trabajo completo. Se emplean herramientas de automatización como QTP o herramientas de pruebas manuales. Se verifica que la salida del software sea la esperada para las entradas dadas. Pruebas de extremo a extremo (E2E) Las pruebas de extremo a extremo (E2E) son una metodología utilizada para garantizar que las aplicaciones se comporten como se espera desde la perspectiva del usuario final. Estas pruebas evalúan el flujo completo de una aplicación, desde el inicio de las interacciones del usuario hasta el final. A continuación, te explico cómo se realizan las pruebas de extremo a extremo: Identificación de Funcionalidades Críticas: Antes de ejecutar las pruebas E2E, identifica las funcionalidades críticas del negocio que debe satisfacer el producto. Estas funcionalidades son las que se probarán en la siguiente etapa. Diseño y ejecución de escenarios de usuario: Crea casos de prueba que simulan escenarios del mundo real. Estos casos de prueba deben cubrir las acciones clave que los usuarios realizarán en la aplicación. Por ejemplo, en un formulario de registro, se pueden probar acciones como ingresar datos válidos o inválidos, hacer clic en botones y verificar la salida esperada. Automatización de pruebas: Utiliza herramientas de automatización de pruebas E2E como Selenium, Cypress o Protractor. Estas herramientas simulan la interacción del usuario con la aplicación, navegando por las páginas, llenando formularios y verificando resultados. Verificación de Flujo Completo: Ejecuta los casos de prueba para verificar que el flujo completo de la aplicación funcione correctamente. Esto incluye la navegación entre páginas, la interacción con elementos de la interfaz y la validación de resultados. Integración en el Proceso de Desarrollo: Las pruebas E2E se realizan hacia el final del proceso de desarrollo, cuando la mayoría de las funciones del cliente están presentes en el software. Completar estas pruebas antes de este momento podría llevar a problemas debido a versiones incompletas del programa. Beneficios de las Pruebas E2E: Proporcionan una visión completa de cómo funcionará el producto en un entorno real. Ayudan a identificar problemas antes de lanzar el software al público. Pruebas de aceptación Las pruebas de aceptación son realizadas por usuarios finales y se centran en la experiencia del usuario y la usabilidad general del software. Estas pruebas validan si el software cumple con los criterios de aceptación y está listo para el despliegue. ¿Cómo se realizan? Se realizan en un entorno que simula la producción. Los usuarios finales prueban el software para verificar que cumple con sus necesidades. Se recopila feedback para realizar ajustes antes del lanzamiento final. Pruebas de rendimiento Las pruebas de rendimiento evalúan cómo el sistema se comporta bajo ciertas condiciones de carga. Incluyen pruebas de carga, donde se simula un número específico de usuarios, y pruebas de estrés, que determinan los límites de capacidad del sistema. Pruebas de humo Las pruebas de humo son un conjunto mínimo de pruebas que se ejecutan en cada compilación de software para verificar que las características más importantes funcionan correctamente. Estas pruebas son rápidas y se centran en evaluar la funcionalidad básica del software. A continuación, te explico cómo se realizan las pruebas de humo: Identificar funcionalidades críticas: Antes de ejecutar las pruebas de humo, es importante determinar las funcionalidades críticas del negocio que debe satisfacer el producto. Estas funcionalidades son las que se probarán en la siguiente etapa. Diseñar y ejecutar las funcionalidades básicas: Se construye un conjunto mínimo de casos de prueba que evalúan las funcionalidades más importantes. Estos casos de prueba se ejecutan en la compilación del software. Se verifica que las características básicas funcionen correctamente. Resultado de las pruebas de humo: Si la compilación pasa las pruebas de humo, el equipo de control de calidad continúa con pruebas adicionales (como pruebas funcionales). Si no pasa las pruebas de humo, la compilación se devuelve al equipo de desarrollo para corregir los problemas subyacentes. Iteración y mejora: Las pruebas de humo se realizan cada vez que se añaden nuevas funciones al software. Ayudan a garantizar la estabilidad antes de invertir más tiempo y recursos en pruebas adicionales. ¿Cómo automatizar las pruebas de software? La automatización de pruebas es una práctica que permite ejecutar pruebas de regresión y otros tipos de pruebas de manera eficiente y repetible. Herramientas de automatización pueden ejecutar múltiples pruebas en poco tiempo, aumentando la cobertura de pruebas y reduciendo el esfuerzo manual. Las mejores prácticas en pruebas de software incluyen la implementación de un proceso de control de calidad riguroso, la utilización de pruebas de caja negra para evaluar la funcionalidad sin conocer el código interno, y la colaboración continua entre testers y desarrolladores para mejorar la calidad del software. Las pruebas de software son esenciales para el desarrollo de aplicaciones robustas y confiables. Al comprender y aplicar los diferentes tipos de pruebas y adherirse a las mejores prácticas, los equipos de desarrollo pueden asegurar que su software cumpla con los estándares de calidad más altos y satisfaga las necesidades de los usuarios finales. Titulaciones que te pueden interesar   ¿Te gustaría especializarte en tipos de pruebas de software y otros campos de la programación y desarrollo de software? 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Conoce las mejores prácticas para la seguridad en AWS

Conoce las mejores prácticas para la seguridad en AWS

En el mundo digital de hoy, la seguridad en la nube es una prioridad crítica para las organizaciones. Amazon Web Services (AWS), como uno de los principales proveedores de servicios en la nube, ofrece una amplia gama de herramientas y servicios de seguridad para ayudar a las empresas a proteger sus datos y garantizar la conformidad. Este artículo explorará las mejores prácticas para la seguridad en AWS, los conceptos básicos de seguridad en la nube y cómo configurar políticas de seguridad efectivas. También discutiremos los servicios de seguridad de AWS y la importancia del monitoreo y la auditoría para asegurar el cumplimiento. Conceptos básicos de seguridad en la nube Modelo de responsabilidad compartida AWS opera bajo un modelo de responsabilidad compartida, donde AWS es responsable de la seguridad de la nube y los clientes son responsables de la seguridad en la nube. Esto significa que AWS protege la infraestructura subyacente, mientras que los clientes deben implementar controles de seguridad adecuados para sus aplicaciones y datos. Riesgos de seguridad en la nube Al igual que con cualquier entorno informático, existen riesgos de seguridad en la nube. Estos riesgos incluyen el acceso no autorizado, la pérdida de datos, las vulnerabilidades de las aplicaciones y las amenazas internas. Implementar prácticas de seguridad sólidas es esencial para mitigar estos riesgos. Mejores prácticas para la seguridad en AWS Prácticas de seguridad recomendadas Gestión de Identidades y Acceso (IAM): Utilizar IAM para controlar el acceso a los recursos de AWS. Implementar el principio de menor privilegio, asegurando que los usuarios y roles solo tengan los permisos necesarios para realizar sus tareas. Autenticación Multifactor (MFA): Activar MFA para todas las cuentas de usuario y roles críticos. Esto añade una capa adicional de protección contra accesos no autorizados. Cifrado de Datos: Cifrar los datos en reposo y en tránsito utilizando los servicios de AWS, como AWS Key Management Service (KMS) y AWS Certificate Manager. Esto ayuda a proteger los datos sensibles contra accesos no autorizados. Monitoreo y Auditoría: Utilizar AWS CloudTrail y Amazon CloudWatch para monitorear y registrar actividades en la cuenta de AWS. Esto facilita la detección de actividades sospechosas y ayuda a las organizaciones a mantener la conformidad con las normativas de seguridad. Seguridad de Red: Implementar AWS Network Firewall y configurar grupos de seguridad y listas de control de acceso (ACL) para controlar el tráfico de red. Esto ayuda a proteger los recursos de AWS contra amenazas externas. Servicios de Seguridad de AWS AWS ofrece una amplia gama de servicios de seguridad que ayudan a las organizaciones a proteger sus entornos en la nube: AWS Identity and Access Management (IAM): Gestiona el acceso a los servicios y recursos de AWS. AWS Key Management Service (KMS): Facilita el cifrado de datos mediante la gestión de claves de cifrado. AWS Shield: Proporciona protección contra ataques DDoS. AWS Config: Permite evaluar, auditar y evaluar las configuraciones de los recursos de AWS. AWS Security Hub: Centraliza y automatiza la administración de seguridad en toda la cuenta de AWS. Configuración de políticas de seguridad Políticas de seguridad en AWS Configurar políticas de seguridad adecuadas es crucial para mantener un nivel de seguridad alto. Esto incluye: Políticas de Contraseña: Establecer políticas de contraseña fuertes y requerir cambios periódicos. Control de Acceso Basado en Roles (RBAC): Definir roles y permisos específicos para controlar el acceso a los recursos. Políticas de Seguridad de Red: Configurar grupos de seguridad y listas de control de acceso (ACL) para gestionar el tráfico entrante y saliente. Implementación depolíticas Para implementar políticas de seguridad en AWS de forma efectiva: Definir Reglas Claras: Establecer reglas claras y comprensibles para todos los usuarios. Automatización: Utilizar herramientas como AWS Config Rules para automatizar la implementación y el monitoreo de políticas de seguridad. Auditorías Periódicas: Realizar auditorías periódicas para asegurar que las políticas se cumplen y ajustar según sea necesario. Monitoreo y Auditoría para Asegurar el Cumplimiento Importancia del monitoreo El monitoreo continuo es esencial para detectar y responder a incidentes de seguridad. AWS ofrece varias herramientas que facilitan el monitoreo y la auditoría de los entornos en la nube: AWS CloudTrail: Registra todas las acciones realizadas en la cuenta de AWS, facilitando la auditoría y la investigación de incidentes. Amazon CloudWatch: Proporciona monitoreo en tiempo real de los recursos y aplicaciones de AWS. AWS Config: Permite el monitoreo continuo de las configuraciones de los recursos y la evaluación de su conformidad. Auditoría y sumplimiento Realizar auditorías regulares ayuda a asegurar que se cumplan las políticas de seguridad y las normativas legales. Las auditorías incluyen: Revisión de Logs: Analizar los logs de AWS CloudTrail y Amazon CloudWatch para identificar actividades sospechosas. Evaluaciones de Conformidad: Utilizar AWS Config para evaluar la conformidad de los recursos con las políticas establecidas. Pruebas de Penetración: Realizar pruebas de penetración para identificar y mitigar vulnerabilidades de seguridad. La seguridad en AWS es una responsabilidad compartida que requiere una combinación de buenas prácticas, herramientas y servicios adecuados. Al implementar prácticas de seguridad recomendadas y utilizar los servicios de seguridad de AWS, las organizaciones pueden proteger sus datos y aplicaciones en la nube de forma segura. El monitoreo y la auditoría continuos son esenciales para mantener la conformidad y garantizar un nivel de seguridad alto en los entornos en la nube. Con un enfoque proactivo y el uso de los recursos disponibles, las organizaciones pueden enfrentar y mitigar eficazmente los riesgos de seguridad en la nube de AWS. Si quieres leer más artículos míos te paso mi perfil. Quizá te interesa leer sobre... ¡Todo sobre AWS para principiantes! ¿Qué es la ciberseguridad? ¿Para qué sirve la ciberseguridad? Formaciones que te pueden interesar ...

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