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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

TRIMESTRE 6

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Lissette Q.

Nayarit

Creo que no hay algo que me disguste por completo, sin embargo, lo que considero que puede ayudar a mejorar el curso es realizar más reuniones WebEx.

4

Facundo G.

Guanajuato

La maestría en visualización de datos de Euroinnova y de Universidad Da Vinci era todo lo que necesitaba para conseguir trabajo. Además, los contenidos están bien y los facilitadores te ayudan.

4

Dana P.

Nuevo León

Estoy encantada, he podido accesar correctamente en la plataforma, además he podido estudiar 100% en línea y he obtenido mi título oficial RVOE.

4

Sebastián R.

Puebla

Conseguí mi Título RVOE y título de Máster Europeo gracias a Euroinnova y a Universidad Da Vinci. Sin duda alguna repetiría. Lo que más me gustó fueran los facilitadores de contenido, pues estaban dispuestos a ayudarme en todo momento.

4

Matilda T.

Ciudad De México

Me lo recomendó un amigo y me dijo que estaba bien padre y decidí realizarlo. Gracias a Universidad Da Vinci he obtenido mi título oficial con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, podrás crear visualizaciones de datos y gráficos profesionales con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Crear visualizaciones de datos profesionales con herramientas como Tableau, Power BI, Qlikview o Google Data Studio. - Sacar el máximo rendimiento posible a la librería ggplot2 utilizada para la visualización de datos en R.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst o PowerBI Arquitect.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás visualizaciones de datos con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en ciencia y visualización de datos

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de Datos con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp

Maestría En Ciencia Y Visualización De Datos

¿Quieres convertirte en un gran experto en ciencias de datos con especialización en sistemas de información? No dudes más y realiza esta maestría con la que podrás adquirir todos los conocimientos y habilidades imprescindibles para especializarte en este sector que, cada vez, va adquiriendo un mayor auge.

MAESTRÍA EN CIENCIA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

La ciencia de datos está considerada como una disciplina imprescindible para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Pero, para llevar a cabo estos análisis será necesario hacer uso de programas especializados, herramientas y lenguajes de programación especiales. Por tanto, formarse en ciencia de datos puede ser una gran oportunidad para conseguir información y analizarla.

¿Qué vas a aprender sobre los sistemas de información?

Al hablar de sistemas de información, nos referimos al conjunto de mecanismos a través de los cuales se intenta administrar los datos y la información. De esta forma, es mucho más sencillo recuperarlos y procesarlos de manera rápida.

Los sistemas de información están compuestos por distintos recursos que se encuentran interconectados e interaccionan, para así conseguir información, procesas, estadísticas y gráficos, organizar archivos, etc.

  • Dichos recursos mencionados anteriormente, podrían ser los siguientes:
  • Recursos Humanos, se trata del personal que posee distintas destrezas y realiza diferentes funciones.
  • Datos, se trata de información de tipo masiva que necesita organizarse.
  • Actividades, es decir, las funciones que deben llevarse a cabo o los procedimientos.
  • Recursos de Informática, son aquellos que se utilizan para los sistemas de información.

El sistema de información puede ser realmente útil para conseguir alcanzar los objetivos necesarios, mejorar aquellos procesos empresariales que necesitan ser modificados y, también sirve como ayuda a tomar decisiones.

Si quieres conocer más información sobre esta Maestría en Ciencia y Visualización de Datos, puedes continuar leyendo 

¿Cuáles son los diferentes Tipos de sistemas de información? ¡Aprende todo lo necesario con esta Maestría en Línea!

Es importante destacar, que los sistemas de información pueden tener diferentes utilidades, por ejemplo, dependiendo de la industria o sector en la que se aplique se utilizará con un fin o con otro.

Principalmente, podemos destacar los siguientes tipos de sistemas de información:

  • Sistema de procesamiento de transacciones, se hace uso de este a nivel de operaciones dentro de una empresa, este sistema se utiliza como sostén para las tareas diarias de una empresa.

  • Sistema de información de gerencia, es un el tipo de sistema que sirve para conseguir información que ayuda en la toma de decisiones. Gracias a este es mucho más sencillo conseguir información de envergadura para la toma de decisiones.

  • Sistema de control de procesos de negocio, gracias a este sistema de información se puede monitorizar y controlar determinados procesos de una manera mucho más sencilla.

  • Sistema de información de marketing, este sistema de información permite tomar importantes decisiones en el sector del marketing, un ejemplo de ellos podría ser la investigación de mercados, la inteligencia de marketing, etc.

  • Sistema de colaboración de empresa, gracias a este sistema es mucho más sencillo controlar la comunicación empresarial, así como que los directivos tengan una visión mucho más integral de la empresa y pueda ser más fácil la toma de decisiones.

Estos son solo algunos de los principales tipos de sistema de información que existen, ya que encontramos muchos otros, como el sistema de información para la toma de decisiones, o los sistemas de información ejecutiva.

En definitiva, el sistema de información es una herramienta realmente útil y que, cada vez, más empresas instalan. Esto se debe a que posee unas determinadas características que lo convierten en una herramienta muy sencilla de utilizar y que ofrece grandes ventajas y oportunidades. Algunas de estas características podrían ser la relevancia de la información que ofrece, la integración en la estructura empresarial, la flexibilidad ante posibles cambios que puedan tener lugar, el control que es posible llevar a cabo sobre este sistema de información, etc.

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Euroinnova International Online Education es una empresa con más de 15 años de experiencia en el sector de enseñanza E-learning. Gracias a la gran flexibilidad que te ofrecemos podrás compaginar de la forma que mejor te convenga tus horarios laborales y de estudio, ya que tendrás la oportunidad de acceder a la plataforma virtual durante las 24 horas del día.

¿Desde cuándo formarte y especializarte había sido un proceso tan sencillo?

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