Modalidad
Online
Duración - Créditos
15 meses
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
TRIMESTRE 1
TRIMESTRE 2
TRIMESTRE 3
TRIMESTRE 4
TRIMESTRE 5
TRIMESTRE 6
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Daniela G
Tabasco
El tema del clustering me gustó bastante, conocía algo sobre el tema, pero pude profundizar mucho más en él. Los facilitadores me prestaron ayuda.
Emilio G
Jalisco
Creo que aprendí más de lo que pensaba con esta Maestría, sin duda quedé muy contento. Repetiré seguro con ellos, ya que tienen un gran Catálogo de Maestrías reconocidas por la SEP.
Patricia P
Sinaloa
La plataforma estaba muy completa y era de muy fácil manejo y muy intuitiva. Además, estoy satisfecha con la Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo, que te proporciona.
Valentina G
Distrito Federal
Estaría bien tener más contenido en videos, facilita mucho el entender los conceptos de la formación.
Jesús B
Nuevo León
El temario estuvo muy completo, actualizado y planeado, aprendí mucho con la Maestría en Ingeniería e Informática y me gustó mucho la retroalimentación por parte de los facilitadores.
Plan de estudios
Titulación de la maestría en ingeniería informática
Maestría en Ingeniería Informática
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Estudia desde casa sobre ingeniería informática
La ingeniería informática no es más que una de las ramas de la ingeniería que se basa en aspectos de diferentes campos como pueden ser la ciencia de la computación, la ingeniería de sistemas informáticos, ingeniería de software o la inteligencia artificial, con el objetivo de desarrollar nuevas soluciones integrales de cómputo y comunicaciones, capaces de procesar información de manera automática. Algunas de las áreas en las que se aplica esta ingeniería son:
- El cálculo y diseño de modelos y redes de comunicación de la información.
- Diseño de soluciones idóneas de automatización en el procesamiento de la información.
- Técnicas de diseño, construcción y mantenimiento de software.
- Diseño de nuevos sistemas de producción.
- Diseño de interfaces de comunicación y control entre ordenadores.
- Planificación, dirección y control de proyectos informáticos.
- Análisis y diseño en el sector de la arquitectura de microprocesadores.
Especialízate en los análisis clúster
Cuando hablamos de análisis clúster nos estamos refiriendo a las técnicas estadísticas que tienen como fin principal agrupar los distintos datos, casos o individuos en conglomerados. A estos conglomerados también se les conoce con el término de clústeres, de ahí el nombre de este tipo de análisis. En otras palabras, este análisis no es más que un tipo de agrupación estadística de casos, tratando de que estos sean lo más parecido posible entre ellos y lo más diferente en relación con los otros grupos. Algunos de los métodos que se utilizan en este análisis son:
- Métodos jerárquicos. Aquellos que, como su nombre indica, se clasifican en fases jerárquicas. Dentro de estos distinguimos:
- Métodos aglomerativos. Trata de agrupar en menos clústeres cada vez. Estos pueden seguir el método del vecino más próximo (busca la distancia mínima entre los individuos más cercanos), el método promedio entre grupos (calcula la distancia media entre los individuos y uno de ellos en concreto) o el método de ward (suma los cuadrados de las desviaciones entre cada individuo y la media de su clúster).
- Métodos disociativos. Los más comunes son el método del promedio entre grupos, del vecino más cercano y del más alejado, y el método del centroide.
- Métodos no jerárquicos. En estos métodos cada caso se situará en uno de los clústeres, en función de sus características. Dentro de estos distinguimos:
- Métodos de reasignación: Los más relevantes son los métodos de centroides (k-means), medioides (PAM) o el de las nubes dinámicas.
- Métodos directos: El más importante es el block clustering.
- Métodos reductivos: Tienen su base en los análisis factoriales.
- Métodos de búsqueda de densidad: Por un lado, encontramos los de aproximaciones tipológicas y, por otro, los probabilísticos.
Si quieres seguir formándote acerca de la ingeniería informática, te recomendamos que continúes leyendo la siguiente entrada a nuestro blog: Qué es la ingeniería informática
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