Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CONSTRUCCIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Diplomado en Deep Learning proporciona una formación integral en inteligencia artificial (IA), enfocándose en la teoría y aplicación del aprendizaje profundo o Deep Learning y, más en concreto, de las redes neuronales profundas. Esta formación abarca desde los fundamentos de la IA y su historia, hasta el uso práctico de herramientas como Python, Keras y TensorFlow. Aprenderás sobre diferentes tipos de algoritmos y redes neuronales, incluidas las redes multicapa, convolucionales y recurrentes. Además, se abordarán estrategias de aprendizaje y la construcción de redes neuronales artificiales pudiendo implementar soluciones basadas en deep learning en diversos contextos y aprovechando al máximo esta tecnología disruptiva.

Objetivos
- Comprender los fundamentos y la historia de la inteligencia artificial. - Identificar y clasificar los diferentes tipos de inteligencia artificial. - Aplicar algoritmos básicos y avanzados en proyectos de IA. - Construir y entrenar redes neuronales utilizando Python, Keras y TensorFlow. - Implementar y optimizar redes neuronales multicapa, convolucionales y recurrentes. - Desarrollar estrategias de aprendizaje efectivo para redes profundas. - Aplicar deep learning a casos de estudio reales y resolver problemas prácticos.
Salidas profesionales
Al completar este Diplomado en Deep Learning podrás optar a roles relacionados con desarrollo de inteligencia artificial, ingeniería de machine learning, ciencia de datos y análisis de datos. Podrás trabajar en el sector tecnológico, financiero, sanitario o empresarial, entre otros, donde la inteligencia artificial y el deep learning son cada vez más relevantes.
Para qué te prepara
El Diplomado en Deep Learning te prepara para desarrollar, implementar y optimizar soluciones de deep learning en diversas aplicaciones prácticas. Aprenderás a utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow para construir redes neuronales, entrenar modelos complejos y aplicar algoritmos avanzados. Al finalizar, podrás llevar a cabo reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, análisis de datos entre muchas otras tareas avanzadas.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Deep Learning está dirigido a profesionales y estudiantes de informática, ingeniería, matemáticas y disciplinas afines que deseen especializarse en inteligencia artificial y deep learning. También es ideal para profesionales de desarrollo de software, ciencia de datos y análisis con interés en ampliar sus conocimientos y habilidades en el uso de IA avanzada.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en deep learning e inteligencia artificial

Título de Diplomado en Deep Learning expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp

Diplomado en deep learning e inteligencia artificial

¿Te gusta el mundo del marketing digital, analítica y UX? ¿Quieres dedicarte a ello de manera totalmente profesional? ¿Estás buscando una formación a distancia que se adecúe a tus necesidades y horarios? Si todas estas preguntas tienen las mismas respuestas positivas, déjame decirte que hoy es tu gran día de suerte. Desde Euroinnova International Online Education te ofrecemos una de las mejores formaciones de calidad existentes en todo el mercado. Gracias a este Diplomado en Deep Learning podrás aprender todo lo que necesitas saber sobre las técnicas y las estrategias dentro del área de las tecnologías y el uso de la inteligencia artificial de manera totalmente online. Aprenderás cómo emplear la inteligencia artificial, la programación y su lenguaje, el Machine learning, Deep learning y mucho más. ¡No te lo puedes perder! ¿A qué estás esperando?

Cada vez es más frecuente oír hablar de la inteligencia artificial y cuáles son sus aplicaciones en la actualidad. Gracias a los avances informáticos y el desarrollo de las nuevas tecnologías, toda esta nueva era artificial se está desarrollando a pasos agigantados. Muchos expertos y profesionales de este sector aseguran que la inteligencia artificial es el futuro que nos espera.

Si quieres conocer más acerca de la inteligencia artificial y el Deep learning, analítica y UX, te invitamos a que continúes leyendo.

Diplomado en deep learning e inteligencia artificial

Estudia la inteligencia artificial como todo un profesional con Euroinnova

La inteligencia artificial se entiende como el conjunto de algoritmos que han sido diseñados para crear nuevas máquinas que sean poseedoras de las mismas habilidades que los seres humanos.

La inteligencia artificial abarca una grana cantidad de ramas dentro de la ciencia como por ejemplo la psicología, el análisis de datos, la filosofía, la estadística, la ingeniería, ente otros. Todas ellas aportan ciertos conocimientos que son necesarios para poder llegar a desarrollar verdaderos modelos de inteligencia artificial.

Algunos de los principales tipos de inteligencia artificial son los siguientes:

  • Máquinas reactivas: se corresponde con todas aquellas máquinas que solo reaccionan a algunos tipos de estímulos basados en normas programadas. No disponen de una memoria ni puede aprender con nuevos datos e información.
  • Memoria limitada: la memoria se emplea son el propósito de mejorar con el paso del tiempo a través del entrenamiento con nuevos datos. A modo de ejemplo nos podemos encontrar con lo que se conoce como el aprendizaje profundo.
  • Teoría de la mente: a pesar de que hoy en día no existe ninguna inteligencia artificial de este tipo, es una de las que presenta una mayor estudio e investigación. Este tipo de inteligencia artificial puede llegar a pensar como los humanos y llegar a tener incluso las mismas capacidades.
  • Autoconocimiento: se trata de aquellas máquinas que poseen una consciencia de su propia existencia y, además, tienen habilidades emocionales y de inteligencia como si fuese un ser humano.

Beneficios de aplicar la inteligencia artificial

Dentro de los principales beneficios que se pueden obtener de la aplicación de este tipo de nuevas tecnologías y la inteligencia artificial, podemos destacar los siguientes:

  • Permite la optimización del tiempo y los costes.
  • Se experimenta un incremento de las ventas.
  • Se reducen los errores y fallos que podemos cometer los seres humanos.
  • Automatización de las tareas y los procesos.
  • Se mejora tanto la eficiencia como la productividad.
  • Se trata de una tecnología rápida y precisa.

Estos son algunos ejemplos más característicos de las ventajas que nos ofrece la tecnología, más concretamente la inteligencia artificial, pero existen muchos más que se relacionan con la empresa o los propios usuarios.

¿Por qué estudiar el siguiente Diplomado en Deep Learning Online que ponemos a tu disposición desde Euroinnova?

Desde Euroinnova International Online Education te ofrecemos la mejor formación del mercado a tan solo un clic. ¿En serio vas a dejar escapar esta gran oportunidad?

Somos una empresa con una larga trayectoria en el sector de la educación. Visita nuestra página web y echa un vistazo a la gran cantidad de cursos y máster de la que disponemos. Además, podrás aprovechar todas las ventajas de la formación online: es flexible, sin horarios que seguir y la puedes realizar desde donde quieras sin problemas. Disfruta del mejor contenido especializado en IA y Deep Learning con este diplomado.

¡No pierdas más tiempo y lanza tu carrera profesional!

Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.