CURSO ESPECIALISTA EN TRATAMIENTO DE DATOS: Especialista en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS

Curso especialista en tratamiento de datos

Name: Curso especialista en tratamiento de datos
Price: 260 EUR

4,6

212 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

200 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Profesionales

Docentes especializados

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A STATISTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DESCRIPTIVO EN STATISTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS ESTADÍSTICO INFERENCIAL EN STATISTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS ESTADÍSTICO AVANZADO EN STATISTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

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Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Tatiana C. G.

Mallorca

Me lo recomendó una amiga. Ella lo hizo hace unos meses y quedó encantada. Una vez finalizado veo que ha merecido la pena, por su contenido y por su titulación.

Eugenio T. H.

Valencia

Tiene un programa muy interesante y dinámico. He adquirido conocimientos importantes para desarrollarlos en mi día a día. Quizás deberían incluir algo más de material audiovisual para lograr entender mejor todo lo que es la teoría.

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El tratamiento de datos se ha convertido en un elemento crucial para la toma de decisiones informadas en todos los ámbitos. La enorme cantidad de datos generados diariamente presenta tanto oportunidades como desafíos. Un análisis efectivo de estos datos permite a las empresas identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora, lo que se traduce en una ventaja competitiva significativa. Esta formación de Especialista en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS es fundamental para comprender el entorno, prever tendencias futuras y optimizar procesos. Por lo tanto, dominar las habilidades en análisis de datos, desde la adquisición y limpieza hasta el análisis estadístico avanzado y la visualización, es esencial para cualquier profesional orientado a los datos.

Objetivos

- Comprender los conceptos básicos y la importancia del análisis de datos. - Dominar el proceso de minería de datos y sus aplicaciones en diversas áreas. - Dominar las técnicas de visualización de datos y su implementación práctica. - Adquirir habilidades en el uso de R para el análisis de datos en entornos de big data. - Aprender técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos para análisis estadístico. - Desarrollar habilidades en el análisis estadístico descriptivo e inferencial con Statistica y SPSS. - Explorar técnicas avanzadas como series temporales, machine learning y visualización de datos avanzada.

Salidas profesionales

Gracias a esta formación de Especialista en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS podrás aspirar a roles como analista de datos, científico/a de datos, consultor/a de inteligencia empresarial, analista de investigación de mercado, entre otros. Las oportunidades laborales incluyen industrias como finanzas, salud, marketing, investigación académica, entre otras.

Para qué te prepara

Esta formación de Especialista en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS te prepara para abordar desafíos reales en análisis de datos, desde la adquisición y limpieza de datos hasta el análisis estadístico avanzado y la visualización de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como R, Statistica y SPSS de manera efectiva para extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos.

A quién va dirigido

Esta formación de Especialista en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS está dirigida especialmente a estudiantes y profesionales interesados en desarrollar competencias en análisis de datos, desde principiantes hasta aquellos/as con experiencia que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en herramientas específicas como R, Statistica y SPSS.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Carácter oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso especialista en tratamiento de datos

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings