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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUNDAMENTOS DE APACHE SPARK

UNIDAD DIDÁCTICA 5. API DE DATASETS EN SPARK

UNIDAD DIDÁCTICA 6. STREAMING DE DATOS CON SPARK

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MACHINE LEARNING CON SPARK

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GRAPHS Y ALGORITMOS DE REDES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA EN LA NUBE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actual era digital, la cantidad de datos generados cada día es exponencialmente mayor, abarcando desde registros de transacciones comerciales hasta interacciones en redes sociales. Este fenómeno ha dado lugar a lo que se conoce como Big Data, un concepto que trasciende la simple acumulación de datos para convertirse en un recurso estratégico fundamental para empresas y organizaciones de todos los sectores. Este Curso de Big Data con Apache Spark ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo del análisis de datos a gran escala. Desde los conceptos básicos de Big Data hasta técnicas avanzadas de procesamiento en tiempo real y machine learning, obtendrás una comprensión completa de cómo aprovechar al máximo este recurso invaluable gracias a la herramienta Apache Spark.

Objetivos
- Comprender la distinción entre Big Data y Thick Data. - Dominar técnicas de Data Mining y aprendizaje automático. - Configurar y utilizar el ecosistema Hadoop. - Desarrollar habilidades en programación funcional con Apache Spark. - Utilizar DataFrames y Datasets para manipulación estructurada de datos. - Implementar streaming de datos con Spark y Kafka. - Aplicar algoritmos de machine learning y análisis de grafos con Spark.
Salidas profesionales
Al completar este Curso de Big Data con Apache Spark podrás trabajar en ámbitos como ciencia de datos, ingeniería Big Data, análisis de datos, arquitectura de soluciones en la nube, consultoría de Business Intelligence, entre otros roles especializados. Las empresas buscan habilidades en estas herramientas para impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Para qué te prepara
Este Curso de Big Data con Apache Spark te prepara para manejar y analizar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales complejos. Aprenderás a aplicar técnicas avanzadas de minería de datos, machine learning y procesamiento en tiempo real utilizando Apache Spark. Además, desarrollarás habilidades para optimizar consultas y gestionar eficientemente recursos en entornos de computación en la nube.

A quién va dirigido
Este Curso de Big Data con Apache Spark está diseñado para profesionales y estudiantes de informática, ciencias de datos, ingeniería de software y disciplinas relacionadas que deseen adquirir habilidades avanzadas en Big Data y Apache Spark. También es adecuado para gerentes y ejecutivos/as para impulsar la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso datos masivos con spark

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso Datos Masivos con Spark 

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Apache Spark se basa en uno de los motores de análisis más importantes con código abierto y diseñado para el análisis de grandes datos masivos. Gracias a este Curso de Big Data con Apache Spark Online que te ofrecemos desde Euroinnova podrás formarte dentro de una de las herramientas más importantes con Big Data, gracias a su capacidad para el proceso de los datos a gran escala. Confía en nuestra metodología 100% online y destaca tu profesionalidad gracias a nuestros expertos, estableciendo tus propios ritmos de aprendizaje. 

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¿Qué voy a aprender con el Curso de Big Data con Apache Spark Online?

La principal función del motor se basa en la planificación, delimitación y el control de las aplicaciones multidisciplinares para el proceso de informaciones que son las principales encargadas de llevar a cabo las actividades. Apache Spark es uno de los sistemas más importantes de código abierto, llevando a cabo el examen y proceso de datos en Big Data y Machine Learning. Es uno de los principales proyectos de código abierto, dentro del sector del análisis y proceso de datos. Cada vez son más las empresas que llevan a cabo estas herramientas, por ello, se demandan profesionales con conocimientos dentro del sector para llevarlos a cabo en el examen de los datos masivos. Algunas de las características más importantes son:

  • Velocidad. Es capaz de llevar a cabo tareas de manera mucho más veloz gracias a la optimización de su pensamiento y de su procesamiento. 
  • Facilidad de empleo. Es importante porque valen a operar en otros lenguajes. 
  • Unificación. En este caso, tiene que ver con diferentes componentes. 

Por otro lado, hay que tener en cuenta que este es uno de los motores de procesamiento responsable de dirigir, distribuir y controlar las aplicaciones que tienen en cuenta diferentes actividades y proceso de datos sobre las diferentes máquinas. Algunos de los beneficios del empleo de este son:

  • Aumentar el desarrollo de aplicaciones. Es importante tener en cuenta los diferentes tipos de programación, generando aplicaciones que ayudan al aprendizaje automático y a la analítica de gráficas. 
  • Innovación. Gracias a este se ofrecen facilidades de empleo a la hora de operar con los datos e informaciones. 
  • Operaciones sencillas. Gracias a este se obtienen mejores estudios y procesos de gráficos. 
  • Optimización de las tecnologías. Ofrecen un aprendizaje automático para mejorar los rendimientos y las cargas de trabajo. 
  • Agilización de la accesibilidad. Es importante tener en cuenta  disponer de un espacio grande para poder procesar los datos, esto permite a los usuarios tener accesibilidad a los datos. 

Ponte en contacto con nosotros y te atenderán nuestros asesores especializados en la materia que desees gracias a la escuela líder en formación 

Importancia de Big Data dentro del sector laboral actual 

Big data hace referencia a las cantidades de informaciones en las diferentes aplicaciones, operaciones electrónicas y en los diversos registros. Asimismo, tiene que ver con las diferentes fuentes, la gestión, organización y examen eficiente de las informaciones, teniendo en cuenta los programas y las herramientas. Asimismo, tiene que tener en cuenta que, en la actualidad, el empleo de big data aporta valor a las empresas, por ejemplo en el análisis de la conducta de los consumidores, así como en las herramientas de procesamiento dentro de las actividades internas. 

Big Data ofrece grandes posibilidades para las empresas, por ello, cada vez son más las empresas que se suman al empleo de esta. Las empresas demandan perfiles profesionales expertos en el análisis de los datos masivos, así como en el aprendizaje automático y examen en los procesos de gestión de las entidades, disponiendo de los datos más importantes en la toma de las decisiones y en la productividad de la empresa, así como brindar mejor experiencia y atención a los consumidores, ya que poseemos la información sobre sus intereses.

¿A qué esperas para destacar tu perfil como profesional?

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