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En estadística existen un montón de términos que pueden hacer confundir a cualquier persona que no conozca nada al respecto. Y entre los gráficos, cálculos y todo lo necesario para dar a entender los puntos en cualquier área, matemática, organizaciones, finanzas, etc., tenemos que hablar sobre lo que es la distribución normal en estadística.
En palabras sencillas, podríamos decir que este es básicamente un modelo teórico que permite aproximar de una manera bastante aceptable el valor de alguna variable aleatoria a una situación ideal para el interesado. Es decir, esta distribución adapta una variable aleatoria a una función que dependerá únicamente de la media y la desviación típica. ¡Conoce más a continuación!
Como veníamos diciendo antes, gracias a este proceso, la función y la variable aleatoria tendrán la misma representación, pero con ligeras diferencias.
Entonces, es necesario aclarar que esta variable continua puede tomar cualquier número real, como puede ser la rentabilidad de las acciones de una compañía, los resultados de un examen final para los estudiantes, el valor fijo que tendrá un producto, etc.
Por otro lado, las variables discretas tomaran valores naturales, como por ejemplo, del número de estudiantes inscritos en una universidad.
Cabe mencionar también que lo que es la distribución normal en estadística se presenta como la base de otro tipo de distribuciones, como es la t de Student, la ji-cuadrada, distribución F de Fisher, entre otras.
No lo mencionamos antes, pero lo que es distribución normal en estadística también es conocido como distribución gaussiana.
Por otro lado, para explicar un poco de la gráfica de su función de densidad, es preciso señalar que tiene una forma acampanada y simétrica con respecto a un parámetro estadístico determinado. A dicha curva se le conoce como campana de Gauss y se le conoce por ser el gráfico de una función gaussiana.
Igualmente, es necesario decir que la importancia de la distribución es que nos permite modelar gran cantidad de fenómenos sociales, psicológicos y naturales. Por supuesto, gran parte de estos fenómenos son causados o influenciados por una enorme cantidad de variables que no se pueden controlar; sin embargo, el uso del modelo normal se justifica asumiendo que toda observación se obtiene como la suma de algunas causas independientes.
Entonces, entre algunos ejemplos de variables asociadas a los fenómenos que son estudiados por lo que es la distribución normal en estadística, encontramos:
Pero claro, esto es solo un abrebocas de todo lo que se puede aprender acerca de la estadística y los distintos elementos que toman vida en esta ciencia. Si quieres estudiar para convertirte en un experto de esta área, tenemos una pequeña propuesta para ti:
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