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Actualmente vivimos en un mundo donde toda la información y los datos se encuentran disponibles en muchos sitios online. Por ello surge la necesidad de almacenar y agrupar dichos datos en unas plataformas que alberguen todo lo necesario en un único espacio. Para conseguirlo, se emplean una serie de aplicaciones y software que contienen las bases de datos disponibles en todo momento. 

En el mundo empresarial es muy importante contar con unas buenas bases de datos para ofrecer el mejor servicio al cliente, satisfacer sus necesidades, conocer sus preferencias, etc. Todo ello se utiliza con la finalidad de crear mensajes mucho más cercanos a los gustos y requerimientos de tu público objetivo. Si apuestas por la investigación de mercados podrás alcanzar todos los objetivos organizaciones previamente marcados en el plan de acción de tu empresa.

La información el centro de todo

La información y los datos se han convertido en unos de los elementos más importantes para una empresa. Con ellos, es posible hacer diversas funciones y estrategias para el crecimiento de la organización, así como brindar una mejor experiencia al cliente. Las bases de datos resultan de las acciones y las estrategias que las empresas han ido desarrollando con el paso del tiempo.

Los datos pueden ser difíciles de manejar y conforme una empresa va creciendo, a la vez los datos van creciendo. Esto puede provocar un desequilibrio o desorganización de la información. Como consecuencia a ello, aunque tengamos una serie de datos valiosos, puede que no estén listos para usar o simplemente sea como si no existieran.

Es importante que las empresas cuenten con herramientas de recolección de datos y se doten de sistemas adecuados, para el manejo de la base de datos. La recolección de datos es una manera que tienen las organizaciones para recopilar y administrar la información que proviene de diferentes fuentes. El propósito de estos métodos de investigación es medir y analizar grandes cantidades de datos para contar con unos sistemas completos y proceder a la posterior evaluación de los mismos. Hoy en día existen muchas técnicas y herramientas que se utilizan en la recolección de datos, algunas de ellas son las siguientes:

1. Observación.
2. Entrevistas personales o en grupo.
3. Encuestas, formularios y cuestionarios.
4. Analítica web.
5. Aplicaciones como las redes sociales.
6. Fuentes de investigación públicas.
7. Focus group.

¿Sabes qué es un gestor de base de datos?

Un gestor de base de datos es un sistema software que tiene por objetivo ser la interfaz entre la base de datos de una empresa, el usuario y las aplicaciones. Se componen por un lenguaje de definición, manipulación y consulta de datos. Además, permite garantizar su seguridad e integridad.

El principal objetivo de un gestor de base de datos es agrupar diferentes conjuntos de datos de diversas formas. Algunas de dichas clasificaciones son:

• Datos textuales.
• Datos binarios.
• Datos numéricos.
• Datos y tiempo.

Los componentes de un sistema de base de datos son: el lenguaje de datos, los objetos, las herramientas de administración, diccionario de datos, gestor de transacciones, las consultas y, por último, las copias de seguridad.

Un gestor de base de datos tiene una función muy relevante que es organizar y administrar la variedad de datos en tu base de datos. La gran mayoría de las empresas cuentan con este tipo de programas y equipos para automatizar sus actividades y funciones. De esta forma, es mucho más fácil ofrecer el servicio correcto con la gran cantidad de datos que las organizaciones almacenan. Por esto, es mejor invertir recursos en disponer de un gestor de base de datos debido a que las ventajas y los beneficios que aportan son muy numerosos en comparación con el coste. 

Beneficios de un gestor de base de datos

• Flexibilidad.
• Los datos se encuentran disponibles en todo momento.
• Mayor control de acceso.
• Seguridad.
• Fiabilidad.
• Mejora la gestión del big data.
• La información se encuentra almacenada por categorías.
• Posibilidad de utilizar filtros de clasificación.
• Homogeneidad de los datos relacionados.

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