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Temario

ASIGNATURA 1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)

ASIGNATURA 2. PLN EN LA EDUCACIÓN

ASIGNATURA 3. PLN EN EL MARKETING DIGITAL

ASIGNATURA 4. PLN EN LA CIENCIA POLÍTICA

ASIGNATURA 5. PLN EN LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL

ASIGNATURA 6. PLN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

ASIGNATURA 7. PLN EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL

ASIGNATURA 8. PLN EN LAS FINANZAS

ASIGNATURA 9. APLICACIONES INTERDISCIPLINARIAS DE LAS TECNOLOGÍAS DE PNL

ASIGNATURA 10. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL EN EL USO DE TECNOLOGÍAS DE PLN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Si bien las alusiones son bastante recientes, el ámbito del procesamiento de Lenguaje Natural lleva más de 50 años en desarrollo. Con la rápida evolución de las inteligencias artificiales, se está convirtiendo en un nicho que cada vez ofrecerá más oportunidades de empleo en la sociedad del siglo XXI. Mediante el Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te familiarizarás con la aplicación de esta disciplina mediante inteligencia artificial a diferentes campos, como por ejemplo la educación, el marketing y las ciencias políticas entre muchas otras. En EUROINNOVA disponemos de un equipo profesional multidisciplinar que se ocupará de ayudarte y asesorarte a lo largo de tu proceso formativo.

Objetivos
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural persigue los siguientes objetivos: - Conocer la utilidad de las IA en el procesamiento de lenguaje natural. - Familiarizarse con el uso del PLN en diversas ramas del conocimiento. - Comprender el alcance del PLN en la sociedad actual.
Salidas profesionales
Las principales salidas laborales del Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural se relacionan con empresas de educación y/o formación, Marketing Digital, RRHH que apuesten por el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial. Si eres informático, este master es un complemento perfecto a tu formación previa.
Para qué te prepara
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te prepara para aplicar esta herramienta a diversos ámbitos laborales, mejorando su eficiencia y optimizando los recursos y el tiempo. Aprenderás como aplicar y desarrollar una IA en función de las necesidades específicas del campo concreto. Del mismo modo, conocerás qué lenguas son las que se utilizan con más frecuencia para el desarrollo de la tecnología PLN.

A quién va dirigido
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural está dirigida a profesionales del mundo de la informática con un fuerte interés por el desarrollo y aplicación de Inteligencias Artificiales (IA) para mejorar la eficiencia de diversos procedimientos en diferentes ámbitos laborales. Si te apasiona el mundo de las IA, este es tu master.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de máster de formación permanente en procesamiento de lenguaje natural

Doble Titulación:

Titulación Oficial de Maestría en Tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad DAVINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).

Titulación Universitaria de Master de Formación Permanente en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UDAVINCIUCAM
UDAVINCI_DIPLOMAUCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural

En la actualidad la IA permite grandes utilidades con la utilización del Procesamiento de Lenguaje Natural, la utilización del PLN puede realizarse en varios ámbitos del conocimiento, es por este motivo que te recomendamos estudiar el Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural para conocer las tecnologías que están abordando esta temática. 

Euroinnova International Online Education te da la oportunidad de estudiar desde casa de forma 100% online, conoce todo sobre el PLN así como su alcance a nivel social, disfruta del mejor conocimiento y una tutorización personalizada a lo largo de toda la formación. En el Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural vas a disfrutar de las diferentes aplicaciones y usos del PLN, como puede ser en la política, marketing digital, finanzas o la sostenibilidad ambiental, entre otras. 

MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

¿En qué consiste el procesamiento de lenguaje natural (PLN)?

El procesamiento del lenguaje natural es uno de los ámbitos más importantes en la informática, este es el encargado de que los ordenadores puedan comprender los textos de una forma similar a la de las personas. Por ello, el PLN es el resultado de una combinación entre la lingüística computacional, la estadística y el machine learning. Estas tecnologías en su conjunto permiten que los ordenadores sean capaz de procesar el lenguaje tanto en formato voz como texto, entendiendo y comprendiendo el mensaje que se quiere enviar. 

El PNL es el encargado de realizar acciones como la traducción de idioma de los textos, así como realizar resúmenes de texto u otras herramientas muy utilizadas que dan un resultado en tiempo real. Gracias a esta capacidad de trabajar con volúmenes muy amplios de datos en poco tiempo se consiguen grandes resultados, la mayoría de las personas han tenido algún tipo de interacción con el PLN, ejemplo de ello pueden ser los asistentes virtuales, los dictados de voz a texto o los sistemas GPS que son gestionados por voz. 

¿Qué tareas se llevan a cabo en el PLN?

Son varias las tareas que se han de llevar a cabo desde el PLN, entre las más importantes podemos mostrarte las siguientes:

  • Voz, el reconocimiento de la voz o también llamado como voz a texto, es una de las tareas más importantes, gracias a esta tecnología muchas aplicaciones pueden trabajar y gestionarse a través de comandos de voz, consiguiendo así ejecutar acciones dependiendo de la orden que se le haya impuesto. El reconocimiento de voz sigue unas tareas muy complejas y puede producir problemas si no utiliza una gramática correcta o se pronuncia con un acento o entonación diferente. 
  • Etiquetado, el etiquetado gramatical es el encargado de designar una funcionalidad a cada una de las palabras que se han detectado, gracias a esta actividad se consigue comprender el texto que se le ha enviado. 
  • Desambiguación del sentido de las palabras, esta actividad consiste en la selección del significado de cada una de las palabras, ejemplo de ello es la diferenciación de cada verbo o palabra dependiendo de la expresión. 
  • Entidades, esta herramienta es la encargada de identificar a qué se refiere cada palabra, pudiendo ser una ubicación, el nombre de una persona u otra designación. 
  • Correferencias, se encarga de identificar si las palabras se refieren a la misma persona o no cuando se está recogiendo, por ejemplo, la referencia que se le pueda hacer a una persona o lugar en un futuro sin decir su nombre. 
  • Sentimiento, se intenta identificar y extraer del texto algunos elementos subjetivos, aunque esto es algo que todavía no se ha desarrollado de forma correcta. 
  • Generación de lenguaje natural, en muchas ocasiones se trata del reconocimiento de voz u otros elementos de conversión de voz a texto, gracias a esta se consigue la transformación de información que sigue una estructura a una expresión o conversación humana. 

¿Qué recibiré tras finalizar esta formación?

Tras finalizar esta formación vas a conseguir dos títulos, uno de ellos será expedido por Universidad DAVINCI y tiene Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE), la otra titulación será expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM) con 60 Créditos ECTS. Pide información sin compromiso y no dudes en matricularte. Te estamos esperando. 

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