Modalidad
Online
Duración - Créditos
15 meses
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
ASIGNATURA 1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
ASIGNATURA 2. PLN EN LA EDUCACIÓN
ASIGNATURA 3. PLN EN EL MARKETING DIGITAL
ASIGNATURA 4. PLN EN LA CIENCIA POLÍTICA
ASIGNATURA 5. PLN EN LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL
ASIGNATURA 6. PLN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
ASIGNATURA 7. PLN EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL
ASIGNATURA 8. PLN EN LAS FINANZAS
ASIGNATURA 9. APLICACIONES INTERDISCIPLINARIAS DE LAS TECNOLOGÍAS DE PNL
ASIGNATURA 10. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL EN EL USO DE TECNOLOGÍAS DE PLN
Plan de estudios
Titulación de máster de formación permanente en procesamiento de lenguaje natural
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural
En la actualidad la IA permite grandes utilidades con la utilización del Procesamiento de Lenguaje Natural, la utilización del PLN puede realizarse en varios ámbitos del conocimiento, es por este motivo que te recomendamos estudiar el Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural para conocer las tecnologías que están abordando esta temática.
Euroinnova International Online Education te da la oportunidad de estudiar desde casa de forma 100% online, conoce todo sobre el PLN así como su alcance a nivel social, disfruta del mejor conocimiento y una tutorización personalizada a lo largo de toda la formación. En el Máster de Formación Permanente en Procesamiento de Lenguaje Natural vas a disfrutar de las diferentes aplicaciones y usos del PLN, como puede ser en la política, marketing digital, finanzas o la sostenibilidad ambiental, entre otras.
¿En qué consiste el procesamiento de lenguaje natural (PLN)?
El procesamiento del lenguaje natural es uno de los ámbitos más importantes en la informática, este es el encargado de que los ordenadores puedan comprender los textos de una forma similar a la de las personas. Por ello, el PLN es el resultado de una combinación entre la lingüística computacional, la estadística y el machine learning. Estas tecnologías en su conjunto permiten que los ordenadores sean capaz de procesar el lenguaje tanto en formato voz como texto, entendiendo y comprendiendo el mensaje que se quiere enviar.
El PNL es el encargado de realizar acciones como la traducción de idioma de los textos, así como realizar resúmenes de texto u otras herramientas muy utilizadas que dan un resultado en tiempo real. Gracias a esta capacidad de trabajar con volúmenes muy amplios de datos en poco tiempo se consiguen grandes resultados, la mayoría de las personas han tenido algún tipo de interacción con el PLN, ejemplo de ello pueden ser los asistentes virtuales, los dictados de voz a texto o los sistemas GPS que son gestionados por voz.
¿Qué tareas se llevan a cabo en el PLN?
Son varias las tareas que se han de llevar a cabo desde el PLN, entre las más importantes podemos mostrarte las siguientes:
- Voz, el reconocimiento de la voz o también llamado como voz a texto, es una de las tareas más importantes, gracias a esta tecnología muchas aplicaciones pueden trabajar y gestionarse a través de comandos de voz, consiguiendo así ejecutar acciones dependiendo de la orden que se le haya impuesto. El reconocimiento de voz sigue unas tareas muy complejas y puede producir problemas si no utiliza una gramática correcta o se pronuncia con un acento o entonación diferente.
- Etiquetado, el etiquetado gramatical es el encargado de designar una funcionalidad a cada una de las palabras que se han detectado, gracias a esta actividad se consigue comprender el texto que se le ha enviado.
- Desambiguación del sentido de las palabras, esta actividad consiste en la selección del significado de cada una de las palabras, ejemplo de ello es la diferenciación de cada verbo o palabra dependiendo de la expresión.
- Entidades, esta herramienta es la encargada de identificar a qué se refiere cada palabra, pudiendo ser una ubicación, el nombre de una persona u otra designación.
- Correferencias, se encarga de identificar si las palabras se refieren a la misma persona o no cuando se está recogiendo, por ejemplo, la referencia que se le pueda hacer a una persona o lugar en un futuro sin decir su nombre.
- Sentimiento, se intenta identificar y extraer del texto algunos elementos subjetivos, aunque esto es algo que todavía no se ha desarrollado de forma correcta.
- Generación de lenguaje natural, en muchas ocasiones se trata del reconocimiento de voz u otros elementos de conversión de voz a texto, gracias a esta se consigue la transformación de información que sigue una estructura a una expresión o conversación humana.
¿Qué recibiré tras finalizar esta formación?
Tras finalizar esta formación vas a conseguir dos títulos, uno de ellos será expedido por Universidad DAVINCI y tiene Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE), la otra titulación será expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM) con 60 Créditos ECTS. Pide información sin compromiso y no dudes en matricularte. Te estamos esperando.
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