Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLS
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE, DATAWAREHOUSE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
MÓDULO 4. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Plan de estudios
Titulación de la maestría en data driven decision making unor
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Maestría en Data Driven Decision Making UNOR
Entendemos por Big Data aquel conjunto de datos de gran variedad, volumen y velocidad, por lo cual suelen ser más complicados de tratar, por lo que no pueden ser gestionados por los software convencionales. Estas características se conocen como “las 3 V del Big Data”, y, de forma más específica, hacen referencia a:
- Volumen. El big data recoge una gran cantidad de datos no estructurado, lo que suele suponer una gran cantidad de espacio para las empresas.
- Velocidad. Hace referencia al ritmo en el que se reciben y se realizan las distintas acciones con ellos.
- Variedad. Se trata de la diversidad de tipología de datos que se recoge, como textos, audios, videos, etc.
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Data Science o la ciencia de datos es una de las doctrinas de la ciencia que se centra en el examen de grandes fuentes de informaciones con el objetivo de recopilar datos e informaciones que contribuyan a entender la realidad y descubrir factores para la toma de decisiones.
Para lograr transformar las informaciones en contenidos con valor, esta doctrina anexiona tanto herramientas matemáticas como estadísticas, etc. Par que todas estas estén encaminadas a cumplir una serie de metas que ayuden a la toma de las decisiones.
Su objetivo principal se basa en dotar de sentido a las informaciones de carácter bruto. Las tecnologías se emplean para la asistencia y a la ayuda de la toma de decisiones en las diferentes compañías. Gracias a esto permite la automatización de diversos sectores profesionales que requieren de una instrucción concreta.
Big Data y la Ciencia de Datos
La ciencia de datos y el Big Data suelen tener relación. La ciencia de datos extrae la información del Big Data. De esta forma, la ciencia de datos permite el examen de los datos y las informaciones y analizar la agrupación de informaciones e incrementar la toma de las decisiones sobre los bienes o las labores.
Te contamos cuáles son los beneficios de data Science en la empresa
El beneficio más destacable para la organización es la ayuda que se tuene para la toma de las decisiones. Estas decisiones basadas y tomadas de los datos pueden conseguirse grandes beneficios y mayor rentabilidad.
Asimismo, por otro lado, la ciencia de datos ayuda y contribuye al reclutamiento. Pueden ayudar a los departamentos de los RRHH para seleccionar de forma más veloz al personal durante los procesos de contrataciones.
Los beneficios concretos fluctúan y varían atendiendo a una serie de premisas de la empresa y del sector al que pertenezcan. Los sectores y los departamentos de ventas pueden extraer las informaciones para la mejora o la creación de campañas de marketing.
Asimismo, podemos decir que es una herramienta de inteligencia artificial que automatiza una serie de procesos de la ciencia de dato. Asimismo, se insertan algoritmos avanzados que no requieren de un previo entrenamiento y pueden procesarse en cuantías masivas de datos, se disminuye el tiempo que le toma a los seres humanos.
Una vez que se ha hecho la recopilación y se han procesado los textos, se interpretan y se transforman los datos para servir como útiles en la empresa.
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