Modalidad
Online
Duración - Créditos
300 horas - 12 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 2. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
MÓDULO 4. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Fede B.
Barcelona
Un curso muy recomendado en caso de que interese el tema de la IA.
Sara A.
Albacete
Muy contenta con el curso, la modalidad online me ha ayudado mucho a sacar el trabajo y la formación adelante, y a la vez.
Marina D.
Lugo
Entre todo lo que me ha gustado me quedaría con la profesionalidad y amabilidad de ayudarte en todo lo posible por parte de los tutores.
Gonzalo F.
Salamanca
Si pudiese volver a elegir lo haría de nuevo con Euroinnova, he aprendido todo lo que necesitaba con este curso de inteligencia artificial y software.
Marta G.
Navarra
Me ha encantado el temario tan completo del curso
Plan de estudios
Titulación de curso de inteligencia artificial y software
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Curso de Inteligencia Artificial y Software
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Conoce nuestro curso de inteligencia artificial y software
En primer lugar, señalaremos las principales características de la inteligencia artificial, como pueden ser la simulación de la inteligencia humana y los sistemas informáticos son capaces de realizar tareas ya sean simples o complejas que realizan las personas.
La inteligencia emocional funciona gracias a algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y toma decisiones siguiendo unas reglas y patrones programadas anteriormente.
Tipos de inteligencia artificial
Podemos encontrar dos tipos de inteligencia artificial, el Software que se caracteriza por asistentes virtuales, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz o rostro como por ejemplo Siri o ¡Hey Google!, y, por otro lado, la inteligencia artificial integrada que son los drones, vehículos autónomos, robots entre otros…
Son sistemas que piensan como humanos, actúan como humanos, piensan racionalmente y actúan igualmente, por eso, a veces, la inteligencia artificial da miedo porque es capaz incluso de suplantar identidades si se usa con este fin.
Ventajas de la inteligencia artificial
Por otro lado, la inteligencia artificial aporta distintos beneficios para las personas, por ejemplo gracias a esta los coches son muchos más seguros, los productos electrónicos son más personalizados, en cuánto a las empresas facilita mucho el trabajo con la maquinaria adecuada que se necesite en cualquier puesto de trabajo todos estos son beneficios entre muchos otros.
¿Es conveniente usar la inteligencia artificial?
En general, los sistemas de inteligencia artificial funcionan mediante la incorporación de una gran cantidad de datos de entrenamiento etiquetados, analizando los datos en busca de correlaciones y patrones, además de usando estos patrones para hacer predicciones sobre futuros estados. De esta manera, un chatbot que recibe ejemplos de chats de texto puede aprender a producir intercambios realistas con personas, o una herramienta de reconocimiento de imágenes puede aprender a identificar y describir objetos en imágenes revisando millones de ejemplos.
La programación de la inteligencia artificial se centra en tres habilidades cognitivas: Aprendizaje, razonamiento y autocorrección.
- Procesos de aprendizaje: Este aspecto de la programación de la inteligencia artificial está enfocado en la adquisición de datos y creación de reglas sobre como convertir los datos en información procesable. Las reglas, que se denominan algoritmos, proporcionan a los dispositivos informáticos instrucciones paso a paso sobre como completar una tarea específica.
- Procesos de razonamiento: Este aspecto de la programación de inteligencia artificial se centra en elegir el algoritmo correcto con el fin de alcanzar el resultado deseado.
- Procesos de autocorrección: Este aspecto de la programación de la inteligencia artificial está diseñado para ajustar continuamente los algoritmos y garantizar así que proporcionen unos resultados más precisos.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es importante debido a que puede brindar a las empresas información sobre sus operaciones de las que quizás no hayan tenido conocimiento anteriormente y porque, en algunos casos, la inteligencia artificial puede realizar las tareas mejor que los humanos. Particularmente cuando se trata de tareas repetitivas y orientadas a los detalles, como por ejemplo analizar una gran cantidad de documentos legales para garantizar que los campos relevantes se rellenen correctamente. Las herramientas de inteligencia artificial a menudo completan los trabajos rápidamente y con relativamente pocos errores.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?
Las redes neuronales artificiales y las tecnologías de inteligencia artificial de aprendizaje profundo están evolucionando rápidamente, principalmente porque la inteligencia artificial procesa grandes cantidades de datos mucho más rápido y hace predicciones con mayor precisión de lo humanamente posible.
El enorme volumen de datos que se crea a diario podría enterrar a un investigador humano, las aplicaciones de la inteligencia artificial que utilizan el aprendizaje automático pueden tomar estos datos y convertirlos rápidamente en información procesable. Al momento de escribir este artículo, la principal desventaja de usar inteligencia artificial es que es costoso procesar las grandes cantidades de datos que requiere la programación de inteligencia artificial.
Ventajas de la inteligencia artificial
- Bueno en trabajos orientados a los detalles.
- Tiempo reducido en tareas con muchos datos.
- Ofrece resultados consistentes.
- Los agentes virtuales con inteligencia virtual siempre están disponibles.
Desventajas de la inteligencia artificial
- Es costosa.
- Requiere conocimientos técnicos profundos.
- Suministro limitado de trabajadores calificados para construir herramientas de inteligencia artificial.
- Solo sabe lo que se le ha mostrado.
- Falta de capacidad para generalizar de una tarea a otra.
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