Programa business intelligence

Programa Business Intelligence

¿Estás interesado en el ámbito del Business Intelligence y el Big Data? ¿Te gustaría especializarte en el análisis de datos y gestión de información? ¿Quieres incitarte en áreas de inteligencia empresarial y minería con herramientas como Hadoop y WEKA? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera Online? Entonces este Programa Business Intelligence Perú, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado especialmente para ti.

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Big Data es concepto que engloba un gran volumen de datos, ya sean estructurados o no, los cuales están al alcance de los negocios día a día. Adedmás de ser un número considerado de datos, es muy importante recalcar lo que las organizaciones hacen con esos datos, ya que se utilizan sobre todo para desarrollar nuevas ideas y tomar mejores decisiones en la empresa.

Podemos definir el Big Data como un conjunto de datos o información muy grande, muy complejo y que no paran de crecer y por ello es muy difícil recopilarlos, gestionarlos, procesarlos y analizarlos con tecnologías antiguas o convencionales, y por ello es necesario el uso de las nuevas tecnologías. 

¿Qué rasgos caracterizan al Big Data?

• Volumen de información: Es uno de los rasgos más característicos del Big Data, de hecho si pensamos en grandes bases de datos lo primero que se nos viene a la mente es el concepto de Big Data. Esta información se genera cada segundo crece todo el rato, por ello la cantidad de datos que posee el Big Data es masiva. Esto se debe a que cada día pertenecemos más al mundo 2.0 llenos de nuevas tecnologías y medios de conexión.
• Velocidad de los datos: Esta característica hace referencia a las múltiples interconexiones que realizamos las personas día a día y la causa principal, por lo que los datos están en constante movimiento. Estos datos son creados con muchísima rapidez y son almacenados y procesados en tiempo real.
• Variedad de los datos: Debido a la gran cantidad de datos que posee el big data, estos son muy variados, de todos los tipos, formas y fuentes que se puedan imaginar. Dentro de estos tipos están los datos estructurados, que son sencillos de tratar, como bases de datos, a diferencia de las bases de datos no estructuradas, como son los documentos de texto o correos electrónicos. Dependiendo del tipo de datos que sean se deben tratar con una herramienta específica, ya que su procesamiento será muy diferente entre ellos.
• Veracidad de los datos: El Big Data tiene un inconveniente y es que toda la cantidad de datos que se recoge, no se sabe la fiabilidad que tiene y esto causa incertidumbre en las empresas y a la hora de tomar decisiones. Para ello es muy importante que se apliquen soluciones y métodos que eliminen o por lo menos reduzcan datos que no interesen o lograr datos valiosos que den información como datos económicos o comportamientos de los clientes que influyen en las decisiones de compra.
• Viabilidad: El Business Intelligence es crucial para la viabilidad de los proyectos y para su éxito posterior, ya que trata de manejar eficazmente el gran volumen de datos que posee. La inteligencia empresarial también está relacionada con la innovación de los equipos de trabajo y el uso de tecnologías que se utilizan. 
• Visualización de los datos: Una vez que ya se han recopilado todos los datos y analizados correctamente, es muy importante que se presenten de una manera en la que sean legibles y accesibles, pudiendo así encontrar patrones y claves escondidas en el tema que se está investigando.
• Valor de los datos: Los datos recopilados, por muy grande que sea la cantidad, se debe transformar en información para que obtengan un valor. Este valor significa que las empresas con esa información puedan tomar una decisión. 

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